WikiSort.ru - Космос

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте
Изображение ядра шарового скопления М 15, полученное при помощи метода удачных экспозиций

Метод удачных экспозиций (англ. Lucky imaging или Lucky exposures) — один из методов спекл-интерферометрии, использующийся в астрофотографии, в котором применяются высокоскоростные камеры (англ.)русск. с достаточно небольшим временем выдержки (не более 100 мс), позволяющие минимизировать эффект от изменений в земной атмосфере во время экспонирования.

При получении фотографий этим методом используются кадры, наименее подвергнувшиеся воздействию атмосферных искажений (обычно около 10 % общего количества). Такие кадры отбираются и объединяются в одно изображение по методу сдвига-сложения (англ.)русск.. Это позволяет получать гораздо большее угловое разрешение по сравнению с одиночной фотографией, содержащей все кадры.

Получаемые при помощи наземных телескопов изображения размыты из-за влияния турбулентности атмосферы (различимого глазом как мерцание звёзд). Для множества программ астрономических наблюдений требуется разрешение, превосходящее то, которое можно получить без какой-либо коррекции изображений. Метод удачных экспозиций — один из методов, используемых для устранения размытия в атмосфере. При выборке менее 1 % данным методом можно достичь дифракционного предела даже на 2,5-метровых телескопах, улучшая разрешение как минимум в пять раз по сравнению с обычными системами.

Принцип

Последовательность приведённых ниже изображений показывает, как работает метод удачных экспозиций[1]. Из 50 000 изображений, снятых со скоростью 40 изображений в секунду, создано пять различных изображений с длительной выдержкой. В дополнение к этому представлены два изображения с короткой выдержкой: одно очень низкого качества, другое — очень высокого. Показанная цель имеет 2MASS ID J03323578+2843554. Север на изображениях сверху, восток — слева.

Одиночное изображение низкого качества, не используется в методе удачных экспозиций.
Одиночное изображение очень высокого качества, отобранное для метода.
Усреднённое изображение, полученное на основе 50 000 снимков с короткой выдержкой, почти идентичное фотографии с 21-минутной выдержкой (50 000 кадров/40 секунд) в условиях низкой астрономической видимости. Выглядит как слегка вытянутое изображение обыкновенной звезды. Полуширина видимого диска составляет около 0,9 угловых секунд.
Изображение на основе такого же количества снимков, барицентр каждого из которых сдвинут в одно и то же место. Это изображение подобно фотографии с большой выдержкой, скорректированной методами адаптивной оптики. Уже заметно больше подробностей (два объекта), чем на фотографии, полученной в условиях низкой астрономической видимости.
Усреднённое изображение, полученное на основе 25 000 наиболее качественных снимков (50 % всей выборки) с короткой выдержкой после их сдвига таким образом, чтобы наиболее яркий пиксель каждого снимка находился в общей для всех снимков точке. Здесь заметно уже три объекта.
Усреднённое изображение, полученное на основе 5000 наиболее качественных снимков (10 % всей выборки) после операции, аналогичной описанной в предыдущем пункте. Заметно уменьшение окружающего объекты гало, обусловленного низкой астрономической видимостью. Становится явно различим диск Эйри вокруг наиболее яркого из объектов.
Усреднённое изображение, полученное на основе 500 наиболее качественных снимков (1 % всей выборки) после уже описанного сдвига. Гало стало ещё меньше. Отношение сигнал-шум для ярчайшего объекта на этом изображении максимально.

Разница между изображением, ограниченным условиями астрономической видимости (третье сверху) и полученным в результате обработки 1 % наилучших изображений действительно очень большая: обнаружена тройная система. Ярчайшая звезда в западной части изображения (справа) — звезда класса M4V с видимой звёздной величиной 14,9. Эта звезда — опорный источник для метода удачных экспозиций. Более тусклые объекты — это звёзды классов M4.5 и M5.5. Расстояние до системы составляет около 45 пк. Диски Эйри, заметные на фотографиях, свидетельствуют о достижении дифракционного предела 2,2-метровым телескопом обсерватории Калар-Альто. Отношение сигнал/шум для точечных источников прямо пропорционально строгости отбора кадров, а интенсивность гало — обратно пропорциональна. Угловое расстояние между двумя ярчайшими объектами на фотографии составляет 0,53 угловых секунды, а между двумя наиболее тусклыми — 0,16 угловых секунды. На расстоянии 45 парсек это составляет приблизительно 7,2 а. е. или 1 млрд километров.

История

Приёмы метода удачных экспозиций, были впервые применены в середине 20 века, став популярными в 1950—1960-х годах (с использованием кинокамер, часто с электронно-оптическими преобразователями). Потребовалось 30 лет, чтобы технологии получения отдельных изображений развились настолько, что этот неочевидный метод стал применяться на практике. Первые числовые вычисления возможности получения удачных экспозиций были описаны Дэвидом Фрайдом (англ.)русск. в 1978 году[2].

В начале использования метода удачных экспозиций в основном предполагалось, что атмосфера смазывает астрофотографии[3]. В этой работе полуширина размытия оценивалась и затем использовалась для оценки кадров. Дальнейшие исследования[4][5] использовали то, что атмосфера на самом деле не размывает астрофотографии, а производит множество ложных копий изображения (функция рассеяния точки имеет пятна). С учётом этого были применены новые приёмы улучшения качества изображений, более эффективные чем те, которые предлагались исходя из предположения, что изображение размывается атмосферой.

В начале 21 века было обнаружено, что прерывистость турбулентности (и вызванные ей флуктуации астрономической видимости)[6] могут значительно улучшить вероятность получения «удачной экспозиции» в условиях средней астрономической видимости[7][8].

Комбинирование с системами адаптивной оптики

В 2007 году астрономы Калифорнийского технологического института и Кембриджского университета объявили о получении первых результатов гибридной системы, имеющей в своём составе систему адаптивной оптики и использующую метод удачных экспозиций. Новая камера позволила получить на телескопах диаметром порядка 5 метров в видимом диапазоне первые фотографии, разрешение которых было ограничено только дифракционным пределом. Исследования проводились на 5,08-метровом телескопе Хейла Паломарской обсерватории.

Этот телескоп, оснащённый системой адаптивной оптики и камерой, совместимой с методом удачных экспозиций, достиг разрешения, близкого к теоретическому пределу: 25 угловых микросекунд для некоторых видов наблюдений[9]. По сравнению с космическими телескопами, например телескопом Хаббл, система всё ещё имеет недостатки, включающие узкое поле зрения для чётких изображений (обычно 10—20 угловых секунд), собственное свечение атмосферы и блокирование атмосферой электромагнитных помех.

При объединении с системой адаптивной оптики метод удачных экспозиций выбирает промежутки времени, когда снижается турбулентность, которую должна корректировать система адаптивной оптики. В эти промежутки времени, продолжающиеся малые доли секунды, поправки, вносимые системами адаптивной оптики достаточны для того, чтобы получить отличное разрешение в видимом диапазоне. Система, использующая метод удачных экспозиций совмещает изображения, полученные в течение периодов отличного разрешения, получая конечное изображение со значительно большим разрешением, то, которое можно получить, используя только камеру системы адаптивной оптики с большой выдержкой.

Комбинированный метод применим для получения изображений очень высокого разрешения только относительно маленьких астрономических объектов, имеющих диаметр до 10 угловых секунд, поскольку он ограничен точностью коррекции эффектов, вызываемых атмосферной турбулентностью. Также для использования этого метода необходимо наличие в поле зрения звезды со звёздной величиной не больше 14. Находящийся вне атмосферы телескоп Хаббл не ограничен этими условиями и поэтому способен получать изображения высокого разрешения в гораздо большей части небесной сферы.

Популярность

Метод используется как любителями, так и профессиональными астрономами. Современные веб-камеры и видеокамеры имеют возможность захватывать кадры с малой выдержкой и большой скоростью, и при этом имеют достаточную для астрофотографии чувствительность. Эти устройства используются с телескопами, где на них методом сдвига-сложения получаются изображения, имеющие недостижимое ранее разрешение. Если при этом некоторые кадры не используются, то результат называют полученным методом удачных экспозиций.

Существует множество методов отбора изображений, такие как отбор по числу Штреля (англ. Strehl-selection), впервые предложенный[10] Джоном Балдвином (англ.)русск. из Кембриджского университета[11], и отбор по контрастности изображения, использованный в методе выборочной реконструкции изображения Роном Дантовитцем[12].

Развитие и доступность фоточувствительных матриц с внутренним электронным умножением позволило получать первые высококачественные изображения тусклых объектов.

Альтернативы

Существуют и другие методы, которыми можно получить разрешающую способность, превышающую предел, обусловленный атмосферными искажениями, например адаптивная оптика, интерферометрия, другие виды спекл-интерферометрии, а также использование космических телескопов, таких как телескоп Хаббл.

См. также

  • C. L. Stong 1956 interviewing scientist Robert B. Leighton for Amateur Scientist, «Concerning the Problem of Making Sharper Photographs of the Planets», Scientific American, Vol 194, June 1956, p. 157. — Ранний образец отбора кадров с механической коррекцией (с использованием киноплёнки со временем выдержки не менее 2 с).
  • William A. Baum 1956, «Electronic Photography of Stars», Scientific American, Vol 194, March 1956. — Обсуждение выбора изображений короткой выдержки в моменты, когда изображение в телескопе наиболее чёткое (с использованием усилителей изображения и короткой выдержки).

Примечания

  1. ↑ Hippler et al., The AstraLux Sur Lucky Imaging Instrument at the NTT, The ESO Messenger 137 (2009). Bibcode: 2009Msngr.137…14H
  2. ↑ David L. Fried, Probability of getting a lucky short-exposure image through turbulence, JOSA 68, pp. 1651—1658 (1978)
  3. ↑ Nieto and Thouvenot, Recentring and selection of short-exposure images with photon-counting detectors. I — Reliability tests, A&A 241, pp. 663—672 (1991)
  4. ↑ Law et al., Lucky Imaging: High Angular Resolution Imaging in the Visible from the Ground, A&A 446, pp. 739—745 (2006)
  5. ↑ Robert Nigel Tubbs, Lucky Exposures: Diffraction limited astronomical imaging through the atmosphere, Dissertation (2003), Published by VDM Verlag Dr. Müller, ISBN 3836497697 (2010)
  6. ↑ Batchelor and Townsend, DOI:10.1098/rspa.1949.0136 The nature of turbulent motion at large wave-numbers], Proceedings of the Royal Society of London A, 199, pp. 238—255 (1949)
  7. ↑ Baldwin, Warner, and Mackay, DOI:10.1051/0004-6361:20079214 The point spread function in Lucky Imaging and variations in seeing on short timescales], A&A 480, pp 589—597 (2008)
  8. ↑ Robert N. Tubbs, DOI:10.1117/12.671170 The effect of temporal fluctuations in r0 on high-resolution observations], SPIE 6272, pp 93T (2006)
  9. ↑ Richard Tresch Fienberg, Sharpening the 200 Inch, Sky and Telescope (September 14, 2007)
  10. ↑ Baldwin et al., DOI:10.1051/0004-6361:20010118 Diffraction-limited 800 nm imaging with the 2.56 m Nordic Optical Telescope], A&A 368, pp. L1-L4 (2001)
  11. ↑ Lucky Imaging at the Institute of Astronomy, University of Cambridge
  12. ↑ Dantowitz, Teare, and Kozubal, DOI:10.1086/301328 Ground-based High-Resolution Imaging of Mercury, AJ 119, pp. 2455—2457 (2000)

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .



Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии